隨著人口紅利逐漸消失，傳統(tǒng)制造業(yè)已經(jīng)面臨產(chǎn)業(yè)升級(jí)的迫切需求。新制造通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)并通過(guò)人工智能算法處理數(shù)據(jù)的智能化制造，通過(guò)形成高度靈活、個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)鏈條以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。其核心邏輯是由分布在節(jié)點(diǎn)處的傳感器采集數(shù)據(jù)，通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)傳輸，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲取有價(jià)值的信息，并最終用于優(yōu)化制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)。

　　2016年我國(guó)新制造的市場(chǎng)規(guī)模應(yīng)在1萬(wàn)億元以上，而2020年這一數(shù)字有望突破3萬(wàn)億元，從2016年開(kāi)始的年復(fù)合增長(zhǎng)率約為25%。

　　感知層先于應(yīng)用層、B端產(chǎn)品先于C端爆發(fā)；

　　擁有獨(dú)立的數(shù)據(jù)源、算法且能夠切入應(yīng)用場(chǎng)景的公司價(jià)值較大

　　新制造中，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能作為底層支撐技術(shù)將會(huì)首先迎來(lái)大規(guī)模的發(fā)展，其中最先得到發(fā)展的應(yīng)是物聯(lián)網(wǎng)感知層中提供傳感器、芯片和無(wú)限模組產(chǎn)品以及人工智能中提供語(yǔ)音、語(yǔ)義與圖像識(shí)別等的企業(yè)。

　　在應(yīng)用場(chǎng)景層面，由于B端企業(yè)對(duì)一般對(duì)于智能設(shè)備和系統(tǒng)的實(shí)用性、即時(shí)性、安全性等要求比較高，因此對(duì)于智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的接受度通常較高。而C端消費(fèi)者往往對(duì)價(jià)格較為敏感，對(duì)智能產(chǎn)品的接受需要一定的過(guò)程。因此從終端產(chǎn)品角度出發(fā)，工業(yè)機(jī)器人以及制造供應(yīng)鏈中的智慧倉(cāng)儲(chǔ)與物流等環(huán)節(jié)將是較早智能化的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　可以看到，萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代即將到來(lái)，但目前智能設(shè)備的安全防護(hù)能力普遍較弱，存在較大安全隱患。因此，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)安全將成為新的防護(hù)重點(diǎn)，防護(hù)能力出眾的物聯(lián)網(wǎng)安全公司有望獲得投資者青睞。

　　從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，擁有自己獨(dú)立數(shù)據(jù)來(lái)源、自主研發(fā)的獨(dú)特算法，且能夠切入應(yīng)用場(chǎng)景，或者擁有自主生產(chǎn)的終端產(chǎn)品的企業(yè)普遍投資價(jià)值較高?！九d千田精益咨詢(xún)】